百度也做类似netflix 的产品。但是百度收购 今晚看啥，和自己的随心看，还有iqiyi的推荐系统貌似都是独立的。大公司就是在办事效率上不行。如果打通数据。并用力推广。相信是一个非常好的产品。
招兵买马
linux运维一名
必备条件：
1会玩亚马逊云计算，
2必备的linux知识，
3会Python，shell
后端开发1名。
必备条件：
1熟悉JAVA，Python等
2熟悉Yahoo S4 和twitter storm
3熟悉rest api开发
4熟悉webservice
算法工程师1名
1熟悉机器学习常规算法，
2了解常规的数据挖掘技术
3能够做好推荐系统算法模型
4学习能力要强
5了解deep learning
6懂博弈术加分
hbase dba一名
必备条件：
1熟悉hadoop
2熟悉hbase
3会jvm调优
4必要的Linux知识
5必要的JAVA知识
nlp工程师
待定
爬虫工程师
1了解搜索引擎原理
2熟悉JAVA，Python，go
3熟悉多线程
前端工程师1名
1熟悉js css等，
2了解HTML5
3能够做好前端设计。
4能兼职用户体验。
5熟悉angular.js最好
以上职位必备条件
无党派人士，爱好这一行。
身体健康，心里健康。
谦虚谨慎优先
如果你对以上东西都有了解，或者不借助搜索，了解以上名词，又是个大专生，请联系我。
阅读产品期望
1.不需要专职编辑。
2.没有认为干涉排名
3.没人内容审核，也不接受政府等第三方机构审核
4.机器自动摘要，摘要采用wiki方式人人都能编辑。
5.垃圾点评会由于算法而自动埋没。
6.根据用户爱好，自动推荐文章 点评等
7.算法为王。一切都由算法说了算。站长也不能幕后操作。
因为有爬虫，而且算法为王 所以像 google。因为有注册用户，推荐好友，推荐文章，所以像facebook。因为都是文章摘要，所以像twitter。因为人人都可以编辑摘要，所以像wiki。因为有社会化评论，所以像disqus。因为可以分享链接所以像reddit。因为推荐文章所以像prismatic。
其实它只是可以和别人一起评论的阅读器而已。越说越像g+了。
景愿
为大家看文章提供推荐，大家一起评论，发现彼此感兴趣的。加个好友。那么投缘，一起看个电影，吃个饭，然后来一发。
内容生产中的几道难题
1.rss抓取，web抓取
2.并行环境下，防止重复抓取。
3.内容分类
4.内容tag
致已经逝去的青春
最近赵薇的《致已经失去的青春》听说很火。可是自己也没去看。不是因为没有钱，也不是因为没用时间。而是自己从来没有去电影院看过电影。也不想一个人去看，别人的情侣依偎在怀里，而我只能傻傻的看着荧幕。
最近，贝贝也提起过 逝去的青春。而且她还感动流泪。
最近 微博看到的电影里有一句话，“长得好看的人才有青春，其他的人只有大学。”—《致青春》。我属于难看的那种，而且不修边幅那种。我的大学也没什么。只有书，图书馆里一书架一书架的书。哪一本书，在哪层，在哪教师，在哪个位置我都清清楚楚。
青春期，我没有给自己留下太多的回忆。
高二那年喜欢了一个女生。是我们学校的校花。高三，她在我们隔壁班。我没有告诉任何人我喜欢的女孩的名字。然后却不敢保证梦里喊出她的名字，让舍友听见，闹得沸沸扬扬。表白也是以失败告终。
大一那年，我喜欢同一专业的一个老乡。最后失败告终。
大一那年，玩炫舞。